OCEAN HACKATHON® PENICHE 2026

DESAFIO SELECCIONADO / PEN02

Lagoa
Risk Radar

Name: Ocean Hackathon® Peniche 2026
Start: 2026-10-16
End: 2026-10-18
Location: Escola Superior de Turismo e Tecnologia do Mar

Transformar dados fragmentados sobre a Lagoa de Óbidos numa visão operacional explicável.

Um protótipo de apoio à decisão que separa estado oficial, pressão ambiental, anomalias observadas e confiança da informação — sem substituir autoridades ou conhecimento científico.

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Participantes · inscrições até 14 OUT

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Vista da Lagoa de Óbidos, com água, margens e paisagem envolvente, por Vitor Oliveira

PORTUGAL / COSTA OESTE

UM TERRITÓRIO. QUATRO LEITURAS.

Lagoa de Óbidos

Fotografia de contexto · não representa condições actuais

01 / ESTADO OFICIAL02 / PRESSÃO03 / OBSERVAÇÃO04 / CONFIANÇA

Vitor Oliveira / Wikimedia Commons · CC BY-SA 4.0 · enquadramento recortado

QUANDO16–18 OUT 2026

ONDEPENICHE, PORTUGAL

FORMATO48 HORAS · MULTIDISCIPLINAR

CHALLENGE OWNERRAFAEL BUGIA

01 — PROBLEMA

Os dados existem.
A leitura conjunta é que falta.

Comunicados, previsões, imagens de satélite, mapas e conhecimento local. Informação relevante, dispersa por fontes que não falam a mesma língua.

Fontes diferentes

Autoridades, monitorização ambiental, ciência e conhecimento local.

Tempos diferentes

Uma previsão para amanhã não equivale a uma observação de ontem.

Escalas diferentes

O contexto oceânico não descreve, por si só, o interior da lagoa.

Confianças diferentes

Uma medição validada e uma inferência não têm o mesmo peso.

ESTADO OFICIAL ≠ PRESSÃO AMBIENTAL ≠ OBSERVAÇÃO ≠ INFERÊNCIA

Quando estas categorias são misturadas, informação tecnicamente correcta pode produzir uma decisão errada.

A PERGUNTA OPERACIONAL

Há sinais que justifiquem aumentar a monitorização ou verificação numa zona da Lagoa de Óbidos nas próximas 72 horas?

PROBLEMA → EVIDÊNCIA → SISTEMA → TESTE → DECISÃO

Não tenta responder “a água é segura?”. Tenta responder “o que sabemos, quão bem sabemos e o que devemos verificar a seguir?”.

02 — CONSTRUIR A EQUIPA

Precisamos de pessoas
que saibam coisas diferentes.

Um bom protótipo não nasce de cinco pessoas com o mesmo perfil.

Estudantes, investigadores, profissionais e especialistas locais são bem-vindos. Não é necessário um grau universitário.

Biologia / ecologia lagunar

Que sinais fazem realmente sentido interpretar?

Geoespacial / Earth observation

Como representar território e observações sem fabricar precisão?

Data / software

Como transformar fontes heterogéneas num sistema reproduzível?

Hidrodinâmica / sedimentos

Como interpretar a ligação oceano–lagoa sem simplificações erradas?

UX / visualização de dados

Como fazer uma pessoa compreender incerteza em segundos?

Conhecimento local

O que é realmente útil para quem vive e trabalha junto da Lagoa?

INTERESSE NA EQUIPA / PEN02

O que sabes pode ser
a peça que falta.

Conta-nos onde podes contribuir. Estamos a reunir equipa, dados e validação científica.

16–18 Outubro 2026Peniche · 48 horasInscrições de participantes até 14 OUT

01 / Fala com a equipa
Preenche este formulário para apresentar a tua contribuição.

02 / Inscreve-te no evento
A participação exige também a inscrição oficial.

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03 — QUATRO CAMADAS DE EVIDÊNCIA

Separar para
compreender.

Uma visão conjunta. Quatro estatutos de evidência. Explora cada camada para perceber o seu papel na decisão.

OFICIAL

O que dizem as entidades competentes.

Restrições, permissões, alertas e comunicados. O estado oficial mantém a sua autoridade e nunca é substituído por uma inferência.

IPMA / SNMB · Autoridades competentes

O estado oficial foi consultado e está actualizado?

Ler a metodologia e os critérios de confiança ↗

EXPERIMENTAL

Do dado à próxima verificação.

Conceito de interface — o protótipo final será desenvolvido durante o Ocean Hackathon.

LRR / VISÃO OPERACIONALDEMO / DADOS ILUSTRATIVOS

Nível de atenção operacional

⊘ Dados insuficientes

Não é uma probabilidade sanitária.

Estado oficial actual

Não consultado

Consultar IPMA ↗

Confiança

Não avaliável

Última actualização: sem dados

LAGOA DE ÓBIDOS · ÁREA DE ESTUDO

Primeiro, verificar o território.

O mapa geograficamente validado será integrado no protótipo. Não são apresentados polígonos ou medições fictícias.

Localizar a lagoa no OpenStreetMap ↗Grelha conceptual — não constitui cartografia oficial.

Pressão ambiental

SEM DADOS

Chuva · vento · maré · ondas · temperatura

Fonte prevista: IPMA / Instituto Hidrográfico
Data: indisponível · Confiança: não avaliável

Evidência observada

SEM DADOS

Imagem e observação local por validar

Fonte prevista: Sentinel-2 / conhecimento local
Data: indisponível · Confiança: não avaliável

Lacunas de informação

SEM DADOS

Cobertura, resolução e licenças por verificar

Fonte prevista: Inventário do protótipo
Data: indisponível · Confiança: não avaliável

Porque este nível? +

Não foram integradas fontes actuais. A ausência de evidência impede atribuir um nível de atenção. Os níveis verde, amarelo, laranja e vermelho serão definidos e validados com especialistas; nunca substituirão o estado oficial.

○ Verde△ Amarelo◇ Laranja! Vermelho⊘ Sem dados

PRÓXIMA VERIFICAÇÃO RECOMENDADA

Consultar o comunicado oficial, verificar datas e cobertura das fontes e validar a interpretação com um especialista.

Exemplo conceptual — não representa dados actuais. Não é previsão sanitária, nem autorização de apanha.

Pensado para quem monitoriza.

Primeiro utilizador potencial: técnico municipal ou ambiental responsável pela monitorização da Lagoa de Óbidos. Também poderá apoiar a leitura de informação por investigadores, mariscadores, pescadores, operadores turísticos e marítimos, associações e comunidade local.

04 — 48 HORAS

Um protótipo pequeno.
Um teste sério.

O objectivo é percorrer o caminho completo: da fonte à explicação. Construir o mínimo que permita testar utilidade ambiental real.

SEXTA

16 OUT

Problema e base

Equipa, dados mínimos e estrutura do mapa.

SÁBADO / MANHÃ

17 OUT

Ligar as fontes

Integração, normalização e camadas de evidência.

SÁBADO / TARDE

17 OUT

Explicar a atenção

Lógica de atenção, confiança e painel operacional.

SÁBADO / NOITE

17 OUT

Validar e subtrair

Validação científica e remoção de afirmações sem suporte.

DOMINGO

18 OUT

Testar e apresentar

Fixar versão, testar, documentar, demonstrar e apresentar.

O que conta como sucesso 7 critérios verificáveis +

Quatro fontes reais ou snapshots documentados
Mapa geograficamente correcto da lagoa
Estado oficial separado de inferência
Confiança visível
Nível de atenção explicável
Proveniência clara
Demonstração de ponta a ponta em menos de 90 segundos

LIMITES DO PROTÓTIPO

Rigor também é saber
o que não construir.

Não é previsão sanitária

Não determina se a água ou os bivalves são seguros.

Não autoriza apanha

Permissões e interdições são da competência das autoridades.

Não substitui autoridades

IPMA, APA, IH, DGRM, AMN, municípios e instituições científicas mantêm o seu papel.

Não é gémeo digital

É um protótipo de apoio à interpretação, ainda em construção.

Não inventa precisão

Sem estimativas de contaminação, turbidez ou clorofila sem validação.

Não usa IA por marketing

IA e HPC apenas quando resolvem uma necessidade demonstrável.

05 — TECNOLOGIA RESPONSÁVEL

Mais tecnologia não significa
automaticamente melhor decisão.

IA pode ajudar a organizar, resumir e detectar padrões. Nunca deve transformar incerteza em falsa certeza.

Fontes oficiais primeiro.

Cada afirmação tem proveniência.

As lacunas permanecem visíveis.

A incerteza também é informação.

Validação humana e científica no centro.

O método mais simples que resolva o problema.

IA e automação podem ajudar a organizar, interpretar e tornar informação acessível. Não substituem conhecimento científico, fontes oficiais ou decisão humana.

06 — FONTES

Não basta ter dados.
É preciso saber de onde vêm.

Ecossistema potencial de fontes. A presença nesta lista não implica integração, parceria ou endosso.

Conhecer o papel de cada entidade e os limites da relação ↗

FONTE / UTILIDADEPRIORIDADEINTEGRAÇÃO

IPMA / SNMBP0EM AVALIAÇÃO +

Estado oficial de zonas de bivalves